10 团队与方法

我们是谁

建这四个机制的是创始人和一支 AI 团队；运营、产品与学术顾问以协作者和顾问的身份参与。2025 年 3 月，我们进入智能体领域，从第一天起就把自己定为 AI 原生的公司：用 AI 开发 AI。这不是过渡状态，是第 3 章说的生产逻辑本身：在生产侧，一个人带一支 AI 团队就能建起一个平台。深度实践是公司，Praxis 是它的平台，deepraxis.ai 是平台的域名；公司有两个主体：南京深度实践人工智能科技有限公司，和香港的 Praxis Global Limited。

三段经历，三个证明

技术。创始人姜山出身微众银行软件工程师，做过测试、运维、开发，完整经历过大型互联网系统从开发到运营的全过程。知道一个系统从原型到长期服务之间隔着什么，也建得起基础设施。

产品。开源的 PromptX 成为爆款¹：MIT 协议，GitHub 3,700+ star（截至 2026 年 9 月），2025 年 12 月获 AtomGit G-Star 项目毕业认证；与香港城市大学合作的论文《PromptX: A Cognitive Agent Platform with Long-term Memory》被 WWW 2026 收录²；2025 年 12 月入选香港城市大学 HK Tech 300 种子基金。这证明我们能把智能体产品做到被人自愿采用，而且是用 AI 开发 AI 做成的。开源积累的人脉和意见领袖至今在持续给 Praxis 带来用户，PromptX 是这条线的源头；平台云化之后，愿意推广我们的人更多了。

商业。此前创办过互联网旅游业务和互联网解决方案公司，做到年利润百万级、团队 50 人左右；也失败过多次，是连续创业者³。一家公司的完整周期，市场、销售、运营、技术、融资、财务，都亲手走过。这证明我们对商业逻辑有基本判断，也知道人力密集交付的代价，所以这一次靠机制。

为什么我们做会成功

理由都在前面的章节里，这里只归拢：起家于对智能体的理解，核心能力在手（第 2 章）；工程底子建得起基础设施（第 3 章）；AI 原生的方法已经把从零到一走完（第 5 章）；开源积累的社区和品牌是获客的起点（第 8 章、第 9 章）；方法经过学术检验。缺的是时间和规模，这正是融资要买的（第 12 章）。完整的公司介绍见公司介绍。

人带领 AI 团队

我们是 AI 原生公司。人负责判断和方向：要做什么、先做什么、什么算做完；开发、测试、运维、文档大部分由 AI 承担。AI 既是我们的产品，也是我们的生产工具。规则公开在手册里，人和 AI 都按同一套规则走：怎么立项、怎么证明做完了、怎么交接、什么情况下停下来问人。

靠机制不靠英雄

每一次纠正都沉淀为规则、程序或记忆，不留在某个人的脑子里。同一个错误不允许靠人记住来避免，只允许靠机制来避免。系统复利首先在团队自己身上发生：今天的团队比上个月更会做事，不是因为人变了，是因为机制变多了。

人的额定值

人有额定值。我们不把模式建在任何一个人的透支上，也不把关键判断只放在一个人身上：能进机制的进机制，剩下的才是人要做的判断。

我们是自己的第一个用户

Praxis App 是我们每天用的开发工具，云服务先跑我们自己的真实工作量。产品哪里不好用，我们第一个撞到；平台哪里不稳，我们第一个受损。从零到一用这个方法走完，模型服务已上线，这是方法本身的证据。

这样的团队和方法会在哪里出错，是第 11 章。

参考

1. PromptX 开源仓库，https://github.com/Deepractice/PromptX （MIT 协议；星数以页面为准）。

2. WWW 2026 Companion 录用列表（Demo），https://www2026.thewebconf.org/accepted/demo.html 。

3. 《受 DeepSeek 启发，他靠「深度实践」干出产业新生产力》，新华日报交汇点，2026 年 7 月，https://jsnews.jschina.com.cn/kjwt/202607/t20260710_s6a5088aae4b07fc6ee8bf644.shtml 。