摘要

定位

Praxis 是智能体云平台，让智能体在云端持续工作，替你把事做成。在云的分层里它是 PaaS：我们造的是智能体本身能存在、运行、沉淀的地方；卖现成智能体的每一家都需要这样一层。这一层为什么值得单独存在，要从需求侧说起。

需求侧

一个智能体在一个人手里用顺了，就是一份可以复制的服务；让它在使用者不在的时候持续为别人服务，需要运行时、状态、工具、路由、账单、接管，今天这些散在四家供应商手里，构建者的时间花在拼装上。买家是把智能体接入业务的构建者与组织，按用量付费；做智能体服务的公司越多，对这一层的需求越大，我们处在它的上游。需求是明确的，问题是用什么来供给。

供给侧

两层。资源层向所有人开放：一个地址、一个 Key，模型、沙箱、搜索、运行时，兼容接口零改动迁入；我们采用买手制，以客户受托人的身份挑模型、管供应商、出问题主动赔。智能体层是我们自建的体系，也是我们的核心能力：起家于对智能体的理解，智能体层只运行在 Praxis 里用对话构建的个体，长期也不接入第三方的运行时；别人的智能体要来，迁的是提示词和记忆，不是运行时。

我们押注专业化：上下文永远有限，智能体必然像人一样专业化，再协作成群；市场还停在单智能体和通用智能体。利润在资源层产生：模型价差、自有算力毛利、精选服务、平台费；产品、文档、销售、分销都是把工作量导向平台的渠道，不争终端市场。供给成立了，剩下的问题是我们凭什么做得起。

生产侧

我们是 AI 原生公司：人带领 AI 团队干活，大部分开发、运营与运维由 AI 承担，规则写在手册里，靠机制不靠英雄，生产成本极低。从零到一已经用这个方法完成，模型服务已上线。为什么是现在：生产逻辑变了，初创公司在生产侧与大厂拉平，而需求侧仍然人力与资金密集，所以我们把力气放在生产侧，先在供给侧形成规模。三侧连起来，就是飞轮。

飞轮与护城河

智能体好用带来品牌，品牌带来合作与需求：合作带来采购溢价，需求带来工作量，两者合成更大的价格伞与规模毛利，毛利投入研发，智能体更好用。护城河由内到外：采购溢价、反定位（大厂做不了买手制）、智能体层的资产沉淀、以及最深的系统复利：机制每天累积，时间站在我们这边。

现状与下一步

按域推进：模型已上线，智能体是下一站，之后是沙箱与搜索。扩张按现有财务数据外推，不需要大额研发投入；融资额、用途与预测在附件中。