LangChain

把 Praxis 接入 LangChain：ChatOpenAI 换个 baseURL，链式应用照常跑。

把 Praxis 接入 LangChain（JS/TS 版）——链、记忆、工具全家桶照常用，模型侧只改一个 baseURL。本页以 Node 实测。

每一步都标了期望结果：照做即可，也可以把本页直接交给能操作电脑的 AI 助手，让它替你完成安装、运行与验证。

你将完成

用 LangChain 的 ChatOpenAI 调 Praxis 的模型，拿到回复与用量
完成标志：hello.mjs 打印中文回复与用量，stream.mjs 逐字打印回复
预计耗时：3–5 分钟（不含 Node.js 安装）
支持协议：OpenAI 兼容（/openai/v1）

前提

开始前逐项确认：

一个 Praxis API Key（sk-praxis- 开头）。没有就到控制台 → API Keys 创建：点「创建 Key」，名称必填，有效期可选 30/60/90 天或永久，默认 90 天；创建成功弹窗会展示完整 Key 并带「复制 Key」，关闭后列表只显示掩码，随时可点行内复制图标重新获取完整 Key。期望：弹出「创建 API Key」对话框，提交后弹窗展示完整 Key 与「复制 Key」按钮。新账号自带 $1 免费额度。完整流程见快速开始。
Node.js 18 或更高（node --version 检查；用 Bun 亦可）。
安装 SDK：
```
npm install @langchain/openai
```
期望：安装无报错。空目录直接装即可（npm 会在当前目录生成 package.json、package-lock.json 与 node_modules）；需要链、提示词模板、输出解析器时再 npm install langchain。

第一个请求

先把 Key 放进环境变量（export PRAXIS_API_KEY=sk-praxis-…；PowerShell：$env:PRAXIS_API_KEY="…"），再新建 hello.mjs：

import { ChatOpenAI } from "@langchain/openai";

const model = new ChatOpenAI({
  model: "deepseek-flash",
  configuration: {
    baseURL: "https://api.deepraxis.ai/openai/v1",
    apiKey: process.env.PRAXIS_API_KEY,
  },
});

const res = await model.invoke("用一句话介绍你自己");
console.log(res.content);
console.log(res.usage_metadata);

运行：

node hello.mjs

期望：打印一段中文回复，随后是用量对象（input_tokens / output_tokens / total_tokens；推理 token 数见 output_token_details.reasoning）。注意与 OpenAI 官方 SDK 的差别：地址与密钥写在 configuration 嵌套对象里，不是顶层字段。

终端运行示例脚本的真实输出

流式响应

新建 stream.mjs：

import { ChatOpenAI } from "@langchain/openai";

const model = new ChatOpenAI({
  model: "deepseek-flash",
  configuration: {
    baseURL: "https://api.deepraxis.ai/openai/v1",
    apiKey: process.env.PRAXIS_API_KEY,
  },
});

const stream = await model.stream("用两句话解释什么是 API");
for await (const chunk of stream) {
  process.stdout.write(chunk.content);
}
console.log();

期望：回复逐字打印、以换行收尾。流式支持因模型及其上游通道而异，个别可能暂未开放（报 STREAMING_UNPROVEN 时去掉流式或换模型重试）。

终端运行流式示例：回复逐字输出

常见问题

症状	原因	解法
401 / 无效令牌	Key 复制不完整或未设进环境变量	重新完整复制（注意 `sk-praxis-` 前缀）；用 `echo $PRAXIS_API_KEY` 检查
404 / 路径不存在	`baseURL` 少了 `/openai/v1` 后缀	必须是 `https://api.deepraxis.ai/openai/v1`（以 `/v1` 结尾）
配置不生效	地址写在了顶层而不是 `configuration` 里	移进 `configuration: { baseURL, apiKey }`
400 `STREAMING_UNPROVEN`	该模型暂未开放流式	改用 `invoke`，或换个模型重试
模型不存在	模型 ID 与目录不一致	到控制台 → 模型 → 模型目录复制确切 ID

进阶

链式调用：model.pipe(...) 接提示词模板、输出解析器即成链——Praxis 侧无需任何额外配置
查这次调用花了多少钱：LangChain 的用量不带费用；用 OpenAI SDK 那条路 usage.cost 直接返回，或看控制台 → 用量与费用
换模型：改 model 字段；deepseek-flash 是滚动入口始终指向最新一代 Flash

LangChain

你将完成

前提

第一个请求

流式响应

常见问题

进阶

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