Anthropic SDK

把 Praxis 接入 Anthropic 官方 SDK——已有一切 Anthropic 代码不用换库，只改一个 baseURL。本页 Node 与 Python 均实测（其余语言同形）。

每一步都标了期望结果：照做即可，也可以把本页直接交给能操作电脑的 AI 助手，让它替你完成安装、运行与验证。

你将完成

用 Anthropic SDK 调 Praxis 的模型，拿到回复与用量
完成标志：hello.mjs 打印中文回复与 usage，stream.mjs 逐字打印回复
预计耗时：3 分钟（不含 Node.js 安装）
支持协议：Anthropic 兼容（/anthropic）

前提

开始前逐项确认：

一个 Praxis API Key（sk-praxis- 开头）。没有就到控制台 → API Keys 创建：点「创建 Key」，名称必填，有效期默认 90 天（可改永久）；创建成功弹窗会展示完整 Key 并带「复制 Key」，关闭后列表只显示掩码，随时可点行内复制图标重新获取完整 Key。新账号自带 $1 免费额度。完整流程见快速开始。
Node.js 18 或更高（node --version 检查；用 Bun 亦可）。
安装 SDK——注意包名是 @anthropic-ai/sdk（npm 上的 anthropic 是同名的占位包，不是它）：
```
npm install @anthropic-ai/sdk
```
期望：安装无报错。

第一个请求

先把 Key 放进环境变量（export PRAXIS_API_KEY=sk-praxis-…；PowerShell：$env:PRAXIS_API_KEY="…"），再新建 hello.mjs：

import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

const client = new Anthropic({
  baseURL: "https://api.deepraxis.ai/anthropic",
  apiKey: "sk-praxis-你的Key",
});

const message = await client.messages.create({
  model: "deepseek-flash",
  max_tokens: 256,
  messages: [{ role: "user", content: "用一句话介绍你自己" }],
});

console.log(message.content.find((b) => b.type === "text")?.text);
console.log(message.usage);

运行：

node hello.mjs

期望：打印一段中文回复，随后是 usage——至少包含 input_tokens / output_tokens，SDK 还会附带缓存、服务分层等字段。两处注意：max_tokens 必填（Anthropic 协议的要求）；content 是块数组，取 type 为 text 的块是回复文本——推理模型前面可能先带 thinking 块。

终端运行示例脚本的真实输出

Python 版

pip install anthropic

新建 hello.py：

import os
from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(
    base_url="https://api.deepraxis.ai/anthropic",
    api_key=os.environ["PRAXIS_API_KEY"],
)

message = client.messages.create(
    model="deepseek-flash",
    max_tokens=256,
    messages=[{"role": "user", "content": "用一句话介绍你自己"}],
)

print(next(b.text for b in message.content if b.type == "text"))
print(message.usage)

运行 python3 hello.py。期望：打印中文回复，随后是 Usage——同样必填 max_tokens，content 是块数组。流式用 client.messages.stream(...) 上下文管理器，与 Node 同形。

Python 版示例的真实输出

流式响应

新建 stream.mjs：

import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

const client = new Anthropic({
  baseURL: "https://api.deepraxis.ai/anthropic",
  apiKey: process.env.PRAXIS_API_KEY,
});

const stream = client.messages.stream({
  model: "deepseek-flash",
  max_tokens: 256,
  messages: [{ role: "user", content: "用两句话解释什么是 API" }],
});

for await (const event of stream) {
  if (event.type === "content_block_delta" && event.delta.type === "text_delta") {
    process.stdout.write(event.delta.text);
  }
}
console.log();

期望：回复逐字打印、以换行收尾。流式支持按模型路由而异，个别路由可能暂未开放（报 STREAMING_UNPROVEN 时去掉流式或换模型重试）。

终端运行流式示例：回复逐字输出

常见问题

症状	原因	解法
导入名为 `anthropic` 的包后运行失败（报错指向 `node_modules/anthropic/index.js` 缺失或 `main` 无效）	装到了 npm 上的同名占位包	卸掉重装正主：卸载 `anthropic` 后安装 `@anthropic-ai/sdk`
401 / 无效令牌	Key 复制不完整或未设进环境变量	重新完整复制（注意 `sk-praxis-` 前缀）；用 `echo $PRAXIS_API_KEY` 检查
400 提示缺 `max_tokens`	Anthropic 协议必填该参数	在 `messages.create` 里加上 `max_tokens`（如 256）
400 `STREAMING_UNPROVEN`	该模型路由暂未开放流式	去掉流式用普通调用，或换个模型重试
模型不存在	模型 ID 与目录不一致	到控制台 → 模型复制确切 ID

进阶

查这次调用花了多少钱：非流式 message.usage.cost（Python SDK）直接返回费用；流式在 message_delta 事件的 usage.cost 上（get_final_message().usage 不带该字段）。JS SDK 的 Usage 类型不声明 cost（运行时字段仍在，as any 可读），Node 用户也可看控制台 → 用量与费用逐笔明细，或走 OpenAI SDK
换模型：改 model 字段即可，Claude 系旗舰填 claude-opus-5；deepseek-flash 是滚动入口始终指向最新一代 Flash
拿思维链：推理模型的 content 里 type 为 thinking 的块即思维链，按需读取